Ab Release 6.08 des SAS-Systems kann mit PROC EXPAND in der SAS-ETS-Software eine Vielzahl von Datentransformationen realisiert werden. Diese Transformationen umfassen: Leitungen, Verzögerungen, gewichtete und ungewichtete gleitende Mittelwerte, bewegte Summen und kumulative Summen, um nur einige zu nennen. Viele neue Transformationen wurden in Release 6.12 hinzugefügt, einschließlich getrennter Spezifikationen für zentrierte und rückwärts gerichtete Durchschnitte. Diese neuen Transformationen machten es erforderlich, die Syntax für einige der vor Release 6.12 unterstützten Transformationen zu ändern. Nachfolgend sind Beispiele für die Angabe der Syntax für zentrierte und rückwärts gerichtete Durchschnitte nach Release 6.11 und früher und Release 6.12 und später aufgeführt. PROC EXPAND kann entweder einen zentrierten gleitenden Durchschnitt oder einen rückwärts gleitenden Durchschnitt berechnen. Ein 5-Perioden-zentrierter gleitender Durchschnitt wird durch Mittelung von insgesamt 5 aufeinanderfolgenden Werten der Serie (der aktuelle Periodenwert zusätzlich zu den zwei unmittelbar vorhergehenden Werten und zwei Werten unmittelbar nach dem aktuellen Wert) berechnet. Ein 5-Perioden-Rückwärts-Mittelwert wird berechnet, indem der aktuelle Periodenwert mit den Werten aus den 4 unmittelbar vorhergehenden Perioden gemittelt wird. Die folgende Syntax veranschaulicht, wie die TRANSFORM (MOVAVE n) Spezifikation verwendet wird, um einen 5-Perioden-zentrierten gleitenden Durchschnitt mit Release 6.11 oder früher zu berechnen: Um einen n-Perioden-Rückwärts-Durchschnitt mit Release 6.11 oder früher zu berechnen, verwenden Sie die TRANSFORM (MOVAVE N LAG k) Spezifikation, wobei k (n-1) 2, wenn n ungerade ist oder k (n-2) 2, wenn n gerade ist. In der folgenden Syntax wird beispielsweise veranschaulicht, wie ein 5-Perioden-Rückwärtsbewegungsdurchschnitt mit Release 6.11 oder früher berechnet wird. Die folgende Syntax veranschaulicht, wie die TRANSFORM (CMOVAVE n) - Spezifikation verwendet wird, um einen 5-Perioden-zentrierten gleitenden Durchschnitt mit Release 6.12 oder Später: Die folgende ähnliche Syntax veranschaulicht, wie die TRANSFORM-Spezifikation (MOVAVE n) verwendet wird, um einen 5-Perioden-Rückwärts-Durchschnitt mit Release 6.12 oder höher zu berechnen: Weitere Informationen finden Sie unter Transformationsoperationen im EXPAND-Kapitel des SAS ETS-Benutzerhandbuchs. Wenn Sie keinen Zugriff auf SAS ETS haben, können Sie einen gleitenden Durchschnitt im DATA-Schritt berechnen, wie in diesem Beispielprogramm veranschaulicht. Betriebssystem und Release InformationIm ein SAS Anfänger und Im neugierig, wenn die folgende Aufgabe kann viel einfacher, wie es derzeit in meinem Kopf durchgeführt werden. Ich habe die folgenden (vereinfachten) Metadaten in einer Tabelle namens userdatemoney: Benutzer - Datum - Geld mit verschiedenen Benutzern und Daten für jeden Kalendertag (für die letzten 4 Jahre). Die Daten werden von User ASC und Date ASC geordnet, Beispieldaten sieht so aus: Ich möchte nun einen fünftägigen gleitenden Durchschnitt für das Geld berechnen. Ich begann mit der beliebten apprach mit der Funktion lag () wie folgt: Das Problem mit dieser Methode tritt auf, wenn der Datenschritt in einen neuen Benutzer läuft. Aron würde einige verzögerte Werte von Anna bekommen, was natürlich nicht passieren sollte. Nun meine Frage: Ich bin ziemlich sicher, dass Sie den Benutzer wechseln können, indem Sie einige zusätzliche Felder wie laggeduser und durch Rücksetzen der N, Summe und Mean-Variablen, wenn Sie einen solchen Schalter bemerken, aber: Kann dies in einer einfacheren Art und Weise erfolgen Vielleicht mit dem BY-Klausel in irgendeiner Weise Vielen Dank für Ihre Ideen und Hilfe Ich denke, der einfachste Weg ist, um PROC EXPAND verwenden: Und wie in Johns Kommentar erwähnt, ist es wichtig, über fehlende Werte (und auch über Anfang und Ende Beobachtungen) zu erinnern. Ive hinzugefügt SETMISS-Option auf den Code, da Sie klar, dass Sie zerofy fehlende Werte wollen, nicht ignorieren (Standard-MOVAVE-Verhalten). Und wenn Sie die ersten 4 Beobachtungen für jeden Benutzer ausschließen möchten (da sie nicht genug Vorgeschichte haben, um den gleitenden Durchschnitt 5 zu berechnen), können Sie die Option TRIMLEFT 4 innerhalb von TRANSFORMOUT () verwenden. Beantwortet Dec 3 13 bei 15:29
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